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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/12/1996 |
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Data da última atualização: |
01/06/2018 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPF. |
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Título: |
Selecao precoce no melhoramento genetico florestal. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP: Metodos de Selecao, 1994, Belo Horizonte. [Anais]. Vicosa: Universidade Federal de Vicosa. Departamento de Engenharia Florestal / Sociedade de Investigacoes Florestais, 1995. |
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Páginas: |
p.58-73. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A eficiência de programas de melhoramento genético deve ser medida pelo ganho genético por unidade de tempo e acurácia seletiva. Assim. nos ciclos seletivos o intervalo entre gerações deve ser minimízado e a } seleção precoce deve ser uma constante no melhoramento florestal. Neste trabalho são discutidos aspectos relativos à eficiência dar seleção precoce, enfatizando a estimação de valores genéticos. a estruturaçãc de métodos de seleção e a defmição de critérios de seleção. Resultados práticos de programas aplicados de melhoramento florestal são apresentados visando elucídar a questão da eficiência seletiva. Concluiu-se que a seleção precoce em fases juvenis no campo deve ser praticada com base em métodos de seleção elaborados, os
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Palavras-Chave: |
Acuracia; Eficiencia seletiva; Methods; Predicao de valores geneticos; Selections. |
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Thesagro: |
Método; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177983/1/Marcos-Deon-Workshop-Metodos-de-Selecao.pdf
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Marc: |
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520 $aA eficiência de programas de melhoramento genético deve ser medida pelo ganho genético por unidade de tempo e acurácia seletiva. Assim. nos ciclos seletivos o intervalo entre gerações deve ser minimízado e a } seleção precoce deve ser uma constante no melhoramento florestal. Neste trabalho são discutidos aspectos relativos à eficiência dar seleção precoce, enfatizando a estimação de valores genéticos. a estruturaçãc de métodos de seleção e a defmição de critérios de seleção. Resultados práticos de programas aplicados de melhoramento florestal são apresentados visando elucídar a questão da eficiência seletiva. Concluiu-se que a seleção precoce em fases juvenis no campo deve ser praticada com base em métodos de seleção elaborados, os <J.llais devem propiciar elevadaàcurácia. ~forços também devem ser dispensados visando reduzir o intervalo de gerações através da agilização das atividades operacionais, realizadas a partir do momento da seleção até a instalação do teste de progênies do ciclo subseqüente.
650 $aMétodo
650 $aSeleção
653 $aAcuracia
653 $aEficiencia seletiva
653 $aMethods
653 $aPredicao de valores geneticos
653 $aSelections
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 623 | |
| 3. |  | RESENDE, M. D. V. de. REML e componentes de variância. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 395-448.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 13. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 19. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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